Python: ORM using Flask

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

class Contacts(Base):
    __tablename__ = 'contacts'
    name = Column(String(100), primary_key=True, nullable=False)
    phone_number = Column(String(32))

# 連線到資料庫
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:password@localhost/test?charset=utf8")

# 建立 transaction
session = sessionmaker(engine)
mySession = session()

# 查詢
result = mySession.query(Contacts).first()
print(result.name)

# 新增資料
mySession.add_all([Contacts(name='Steven', phone_number='0963210089')])
mySession.commit()

Flask 是和 Django 一樣，是 python 非常流行的 web framework ，上面是以 ORM 方式存取資料庫的程式，說明如下:

• 資料庫

我使用 MariaDB，使用時可以將它視為 MySQL，我在裡面建了一個命名為 test 的資料庫，裡面有個名為 Contacts 的 table，如下:

• 安裝套件

我使用 PyCharm 開發，要先安裝相關套件，安裝的方式是在「File > Settings > Project: flask > Project Interpreter」中，按右方的「+」，可以搜尋要安裝的 package，這裡請先安裝 (1) Flask (2) SQLAlchemy (3) PyMySQL。

PyMySQL 是連接資料庫的程式庫，SQLAlchemy 則是 ORM 程式庫。

• 程式說明

既然是 ORM，首先就要將程式對映到 table。

• line 2: 取得SQLAlchemy 的基礎類別
• line 7~10: 將程式對映到 table Contacts
• line 13: 連線到資料庫，連線字串前的 mysql+pymysql 指出了要使用 pymysql API 連線到 MySQL。
• line 16~17: session 就如 Java 中的 transaction
• line 20~21: 查詢並取得第一列的結果印出來
• line 24~25: 新增一筆資料

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除了上面的方法，還可再安裝 Flask-SQLAlchemy package，程式如下:

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy import Column, String

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "mysql+pymysql://root:password@localhost/test?charset=utf8"
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
db = SQLAlchemy(app)

class Contacts(db.Model):
    __tablename__ = 'contacts'
    name = Column(String(100), primary_key=True, nullable=False)
    phone_number = Column(String(32))

item1 = Contacts.query.first()
print(item1.name)
print(item1.phone_number)

• 程式說明:

• line 6: Flask-SQLAlchemy 套件，資料庫的 URI 要放在 SQLALEMY_DATABASE_URI 程式設定裡。
• line 7: 這一行可以不需要，將 SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS 設定為 False，可以讓警告訊息不要出現。
• line 8: 經由這個方式，db 這個類別可以使用 Flask-SQLAlchemy 提供的所有功能。