Redis 的七種資料型別

Redis 以 key、value 的方式儲存資料，但是，儲存的資料並非只有字串、數字這些簡單的物件。Redis 共支援七種資料型別 --- String、List、Set、Hash、Zset (sorted set)、HLL (HyperLogLog)、Geo，這裡會以指令操作的方式說明，但是，要真正的了解 Redis 怎麼使用它們，要自行參考「Redis 命令參考」多玩才行，因為我只使用到少部份的指令。

• String

這是最基本的資料型別，通常就是 key、value，value 為一個字串，但是除了字串外，也可以是整數或浮點數。

get、set 是最基本的指令，把資料放入 Redis 或取出，這裡 get 是讀出來，不會移除，資料仍在 Redis 裡，要真的刪除要用 del，如下，一次可以刪多個，刪除後用 get 讀，如果該 key 值沒有資料，會傳回 nil。

• List

雙向的鏈，所以可以由左或右 push 進 Redis 或 pop 出來，也可以從中間插入。

如上，從左邊依序放入 10、20、30，那麼由左到右看就會是 30 20 10，上面用 LRANGE 讀出，由 0 到 -1 表示全部讀出來，為什麼? 因為 List 的指標由左到右是 0、1、2 …，由右到左是 -1、-2、-3 …，所以由 0 到 -1 就表示全部。

除了依序 push，也可以從中間插入，LINSERT 就是提供這樣的功能，LINDEX 則是可以指定要讀那一個位置的元素。移除元素可以用 LPOP、RPOP、LREM 等命令。

• Set

List 是有順序的，而且同一元素可以有兩個或多個，Set 是無序的，每個元素只能有一個。

如上，用 SADD 加入五個元素，用 SMEMBERS 顯示出所有元素，順序與加入時不同。

Set 間還可以做聯集，如上，mySet、urSet 用 SUNION 聯集得到相加的結果。

• Hash

Hash (雜湊) 本來就是 key、value 結構，在 Redis 的 key、value 結構中又會怎麼表示呢?

如上所示，在指令 HMSET 後面的元素依序為 redis_key、hash_key1、hash_value1、hash_key2、hash_value2，所以 google、yahoo 為 Hash 的 key，www.google.com、www.yahoo.com 是它們的值。

這裡用 HKEYS 把所有的 key 顯示出來，也用 HVALS 把所有的 value 顯示出來。

• ZSet

ZSet 是有序的集合，和 Set 一樣，元素不可重複，為了有順序，所以每個元素會有個權重 (score)，順序就依權重排列。

用 ZRANK 可以顯示出某個元素在權重由小到大排列下，排在第幾位 (由 0 開始計算)，用 ZREVRANK 則是反過來，權重由大到小排列下的排序。

• HyperLogLog (HLL)

HLL 只有三個指令 - PFADD、PFCOUNT、PFMERGE，分別用來新增元素、計算個數、合併元素。HLL 和上面五種資料型別不同之處在於，它並非用來儲存資料，而是用在計算個數! 而且只適用在特殊場景! 當要計算的個數很大，可能是數千萬或更多，而且可容許誤差，例如網站的訪客數，那麼就可以使用 HLL。使用 HLL 有什麼好處? 好處在於，不管元素個數有多麼多，HLL 都只會固定的佔用 12KB 記憶體，最大可計算的個數為 2 的 64 次方。

如上，將 a b c d e f g 共 7 個元素加入 myHLL 中，用 PFCOUNT 計算得到 7，再把 a b c 加入 myHLL，再計算一次，仍是 7，因為 HLL 就像 SET 一樣，只會計算不重複的元素。接著將 1 2 3 4 5 共 5 個元素加入 urHLL，用 PFCOUNT 計算得 5，然後用 PFMERGE 合併 myHLL、urHLL 到 ourHLL，再用 PFCOUNT 計算 ourHLL 裡有幾個元素，得到 12。個數很小時不會有誤差，個數非常大時，會有不大於 1% 的誤差。

• Geo

這個型別是用來記錄及計算經緯度、兩地的距離等，真的很特別。

我查了一下 Google Map，找出淡水和內湖的西堤的經緯度，分別為 (121.3750261, 25.1690807) 及 (121.5690305, 25.0792924)，所以將它們加入 restaurants 這個變數，接著可以用 GEOPOS 取出，如果要算兩個餐廳的距離，就用 GEODIST，算出來的結果是 21.9413 公里。